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Wandlix

Integrationen für KI-Assistenten und Automatisierungen

Nutzen Sie jedes Wandlix-Werkzeug aus KI-Assistenten über MCP oder aus n8n, Make und Zapier. Gleiche Verarbeitung in Deutschland, Dateien nur im Arbeitsspeicher.

Bevor Sie anfangen

Alle Anbindungen nutzen einen API-Schlüssel aus Ihrem Konto. Legen Sie zuerst einen Test-Schlüssel an (kostenlos, wenige Aufrufe pro Tag) und wechseln Sie auf einen normalen Schlüssel, wenn alles läuft. Die Aufrufe werden wie auf der Webseite Ihrem Konto belastet: erst das Tages-Gratis-Kontingent, dann Credits; fehlgeschlagene Aufrufe kosten nichts.

API-Schlüssel anlegen API-Dokumentation

Claude und ChatGPT: mit Ihrem Konto verbinden

In Claude und ChatGPT binden Sie Wandlix als eigenen Konnektor ein, ohne einen API-Schlüssel zu kopieren: Sie melden sich einmal mit Ihrer E-Mail-Adresse und dem Code an und erlauben den Zugriff. Danach sagen Sie im Chat zum Beispiel „Komprimiere dieses PDF“ oder „Prüfe diese E-Rechnung“.

Serveradresse: https://mcp.wandlix.com/mcp (gleichwertig: https://wandlix.com/api/v1/mcp)

  1. Konnektor hinzufügen

    Öffnen Sie in Claude (claude.ai oder Desktop) die Einstellungen unter „Konnektoren“ und wählen Sie „Eigenen Konnektor hinzufügen“; in ChatGPT bei den Konnektoren bzw. Apps die Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen (je nach Tarif im Entwicklermodus). Tragen Sie die Serveradresse oben ein.

  2. Anmelden und erlauben

    Es öffnet sich eine Seite von Wandlix. Melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse und dem 6-stelligen Code an und klicken Sie auf „Erlauben“. Es gibt kein Passwort.

  3. Im Chat benutzen

    Hängen Sie die Datei an, wenn Ihr Assistent das kann, oder beschreiben Sie die Aufgabe. Verbraucht wird Ihr tägliches Gratis-Kontingent, danach Ihre Credits. Fragen Sie den Assistenten nach Ihrem Kontostand, das Werkzeug dafür heißt get_balance.

Wie kommen Dateien hinein und heraus?

Kleine Dateien gehen als Base64 direkt in den Aufruf. Bei größeren Dateien oder Dateien in der Programmierumgebung des Assistenten bestellt dieser einen einmaligen Upload-Link (Werkzeug create_upload) und lädt die Datei dorthin. Jedes Ergebnis steht zusätzlich unter einem einmaligen Download-Link. Alle Links gelten höchstens 60 Minuten, die Dateien liegen nur im Arbeitsspeicher und sind nach dem Abruf gelöscht. In Claude muss die Programmierumgebung dafür die Domain wandlix.com erreichen dürfen: Einstellungen, Fähigkeiten (Capabilities), erlaubte Domains, dort wandlix.com hinzufügen. Ist sie gesperrt, nutzt der Assistent kleine Dateien (bis etwa 1 MB) per Base64 direkt im Aufruf.

Wichtig für den Datenschutz

Wenn Sie Wandlix über einen KI-Assistenten nutzen, laufen Ihre Dateien und Anfragen zusätzlich über dessen Anbieter (zum Beispiel Anthropic oder OpenAI). Für diesen Teil gelten dessen Bedingungen und Datenschutzhinweise. Wandlix selbst speichert keine Dateien; gespeichert werden nur der Name der Anwendung, Zeitpunkte und die Prüfsumme der Zugriffs-Token.

Verbindungen im Konto trennen · Datenschutzerklärung · support@wandlix.com

MCP für KI-Assistenten

Mit MCP (Model Context Protocol) ruft ein KI-Assistent unsere Werkzeuge wie Funktionen auf: „komprimiere dieses PDF“, „prüfe diese E-Rechnung“, „wandle diese Word-Datei um“. Alle Wandlix-Werkzeuge stehen zur Verfügung.

Serveradresse: https://wandlix.com/api/v1/mcp

Claude Code

Mit Anmeldung (empfohlen): Befehl ausführen, dann im Programm „/mcp“ aufrufen und Wandlix auswählen; der Browser öffnet die Anmeldung.

claude mcp add --transport http wandlix https://wandlix.com/api/v1/mcp

Alternativ mit API-Schlüssel (ohne Browser, für Skripte):

claude mcp add --transport http wandlix https://wandlix.com/api/v1/mcp --header "Authorization: Bearer owk_YOUR_KEY"

Cursor

.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "wandlix": {
      "url": "https://wandlix.com/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer owk_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "wandlix": {
      "type": "http",
      "url": "https://wandlix.com/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer owk_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Claude Desktop verbindet sich mit Fernservern über das kleine Hilfsprogramm mcp-remote (Node.js nötig). Der Schlüssel wird über eine Umgebungsvariable übergeben.

claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "wandlix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://wandlix.com/api/v1/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${WANDLIX_AUTH}"
      ],
      "env": {
        "WANDLIX_AUTH": "Bearer owk_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

Verbindung testen

Dieser Aufruf listet alle Werkzeuge auf (Ihren Schlüssel einsetzen):

curl -X POST https://wandlix.com/api/v1/mcp   -H "Content-Type: application/json"   -H "Accept: application/json, text/event-stream"   -H "Authorization: Bearer owk_YOUR_KEY"   -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Für Werkzeug-Aufrufe gelten dieselben Grenzen wie bei der HTTP-API: Größe je Werkzeug, Anfragen pro Minute und Ihr tägliches Gratis-Kontingent bzw. Ihre Credits.

n8n

n8n ruft Wandlix mit dem HTTP-Request-Knoten auf. Importieren Sie einen unserer fertigen Workflows oder bauen Sie den Knoten in drei Schritten selbst.

  1. Zugangsdaten anlegen

    Legen Sie in n8n eine Zugangsdaten-Art „Header Auth“ an: Name Authorization, Wert Bearer owk_IHR_SCHLUESSEL.

  2. HTTP-Request-Knoten hinzufügen

    Methode POST, URL https://wandlix.com/api/v1/tools/<werkzeug>, Authentifizierung „Generic Credential Type“ mit den Zugangsdaten aus Schritt 1. Body als „Form-Data“ senden, mit dem Feld files vom Typ „n8n Binary File“ (Feldname data) und bei Bedarf einem Textfeld options mit den Einstellungen als JSON.

  3. Ergebnis weiterverwenden

    Setzen Sie das Antwortformat auf „File“ – das Ergebnis liegt im Binärfeld data und kann an Google Drive, E-Mail, Dropbox oder jeden anderen Knoten gehen. Berichte wie die E-Rechnung-Prüfung kommen als JSON.

Fertige Workflows

Laden Sie eine Datei herunter und importieren Sie sie in n8n (Menü → Import from file). Sie enthält keine Zugangsdaten. Ersetzen Sie den Auslöser durch Ihre eigene Dateiquelle.

Vorlagen für alle Werkzeuge

Make

In Make verwenden Sie das Modul „HTTP – Make a request“. Eine eigene App ist nicht nötig.

  1. Modul hinzufügen

    Wählen Sie HTTP → Make a request. Tragen Sie die Adresse des Werkzeugs ein, Methode POST.

  2. Header setzen

    Fügen Sie den Header Authorization mit dem Wert Bearer owk_IHR_SCHLUESSEL hinzu. Besser: den Schlüssel als Make-Verbindung oder Variable speichern, statt ihn ins Modul zu tippen.

  3. Body festlegen

    Body-Typ „Multipart/form-data“. Fügen Sie ein Feld vom Typ „File“ mit dem Schlüssel files hinzu (Dateiname und Daten kommen aus dem vorherigen Modul, zum Beispiel Google Drive oder E-Mail). Bei Werkzeugen mit Einstellungen ein Text-Feld options mit JSON ergänzen.

  4. Ergebnis verwenden

    „Parse response“ bleibt aus. Die Ausgabe Data ist die fertige Datei; übergeben Sie sie an das nächste Modul, zum Beispiel „Upload a file“.

URL:     https://wandlix.com/api/v1/tools/compress-pdf
Method:  POST
Headers: Authorization: Bearer owk_YOUR_KEY
Body:    multipart/form-data
  files   (File)  -> file name + data from the previous module
  options (Text)  -> {"level":"medium"}

Zapier

Zapier erreicht Wandlix mit dem Schritt „Code by Zapier“ (JavaScript). Übergeben Sie die Datei-Adresse aus dem vorherigen Schritt und Ihren Schlüssel als Eingabedaten.

Code by Zapier
// Code by Zapier (JavaScript)
// Input data: fileUrl (file from the previous step), apiKey (your owk_ key)
const source = await fetch(inputData.fileUrl);
const form = new FormData();
form.append("files", new Blob([await source.arrayBuffer()]), "input.pdf");
form.append("options", JSON.stringify({ level: "medium" }));

const res = await fetch("https://wandlix.com/api/v1/tools/compress-pdf", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + inputData.apiKey },
  body: form,
});
if (!res.ok) throw new Error((await res.json()).error);
const bytes = Buffer.from(await res.arrayBuffer());
return { filename: "compressed.pdf", size: bytes.length, base64: bytes.toString("base64") };

Zapier begrenzt Speicher und Laufzeit von Code-Schritten, deshalb passt das für kleine und mittlere Dateien. Größere Aufträge laufen besser in n8n, Make oder direkt über die HTTP-API.

Offizielle Apps in den Verzeichnissen

Die Einrichtungen oben funktionieren heute mit der HTTP-API. Fertige Apps in den Verzeichnissen von Zapier, Make und n8n brauchen eigene Entwicklerkonten des Betreibers und sind der nächste Schritt; bis dahin sind die Vorlagen und Anleitungen auf dieser Seite der unterstützte Weg.

Weitere Werkzeuge

Alles, was eine multipart/form-data-Anfrage senden kann, funktioniert genauso: Power Automate, Pipedream, Node-RED, Apps Script oder eigene Skripte. Mit der OpenAPI-Beschreibung unter /api/v1/openapi.json lassen sich Clients automatisch erzeugen.